ISO 50001: Multiple Regressionsanalyse

Verwenden Sie diese Excel-Vorlage, um für die im Rahmen Ihres Energiemanagementsystems nach ISO 50001 identifizierten relevanten Variablen eine multiple Regressionsanalyse durchzuführen. Wenn der Energieverbrauch oder die Energieeffizienz nicht nur von einer, sondern von mehreren Größen (= unabhängigen Variablen) deutlich beeinflusst wird, kann man nicht einfach für jede unabhängige Variable eine einfache Regression durchführen und die Determinationskoeffizienten addieren. Das liegt daran, dass die unabhängigen Variablen sich oftmals in einem bestimmten Umfang gegenseitig beeinflussen.

In der Praxis bestehen zwischen Einflussgrößen häufig statistische Zusammenhänge (Multikollinearität). Dadurch überschneiden sich erklärte Varianzanteile und einzelne Effekte können verzerrt dargestellt werden. Die multiple Regressionsanalyse berücksichtigt diese Wechselwirkungen und ermöglicht es, den isolierten Einfluss jeder Variablen unter Konstanthaltung der übrigen Faktoren zu bestimmen. Dadurch entsteht ein belastbares Regressionsmodell, das als Grundlage für valide Energieleistungskennzahlen (EnPIs), die Bestimmung der energetischen Ausgangsbasis (EnB) sowie für gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der energiebezogenen Leistung dient.

Vorteile der Vorlage zur multiplen Regressionsanalyse

Diese Excel-Vorlage unterstützt Sie bei der statistischen Analyse relevanter Variablen im Rahmen der energiebezogenen Leistung gemäß ISO 50001. Der Leitfaden DIN ISO 50006 fordert eine Normalisierung der energetischen Ausgangsbasis, sobald der Energieverbrauch von einer oder mehreren relevanten Variablen beeinflusst wird. In diesen Fällen ist ein Energiemodell anzuwenden, das den Zusammenhang zwischen Energieverbrauch und Einflussgrößen mathematisch beschreibt. Mithilfe einer dieser Vorlage zur multiplen Regressionsanalyse können Sie also Ihren Energieverbrauch optimieren.

Die multiple Regressionsanalyse unterstützt Sie dabei, den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf Ihren Energieverbrauch systematisch zu quantifizieren. Auf diese Weise können Sie wesentliche Einflussfaktoren erkennen und belastbare Energieleistungskennzahlen (EnPIs) ableiten. Außerdem können Sie fundierte Maßnahmen zur Verbesserung der energiebezogenen Leistung entwickeln.

Einfache Anpassung der Vorlage

Bei unserer Excel-Vorlage zur Durchführung einer multiplen Regressionsanalyse sind sämtliche Felder vollständig editierbar. Sie können Inhalte nach Belieben ändern, erweitern, ausdrucken oder für interne Zwecke vervielfältigen und weitergeben.